Sobre el Proyecto - Berbiquí

Este proyecto nace de la necesidad de modernizar la captura y el análisis de datos de los clientes en la Ferretería Berbiquí. Tradicionalmente, la medición del servicio al cliente en sectores comerciales físicos carece de trazabilidad demográfica. Para solucionar esto, desarrollamos un Sistema de Información Web compuesto por un Front-end accesible y un Back-end analítico.

1. Diseño Centrado en el Usuario (Accesibilidad)

Identificamos que gran parte de los clientes provienen del sector rural, incluyendo adultos mayores o personas con bajo nivel de alfabetización digital. Para eliminar esta barrera tecnológica, rompimos el esquema tradicional de formularios web y desarrollamos una interfaz Tipo Kiosco Táctil. Utilizamos iconografía de comprensión universal (emojis), botones de gran escala (touch-targets amplios) y alto contraste, garantizando que cualquier usuario pueda evaluar el servicio sin requerir asistencia.

2. Arquitectura y Modelo de Datos

El sistema está respaldado por una base de datos relacional (MySQL) construida bajo el principio de Integridad Referencial. Implementamos un modelo de separación donde los datos demográficos (edad y género) se registran en una tabla independiente, generando un ID único que se enlaza mediante Llaves Foráneas (Foreign Keys) a la tabla de encuestas. Esto evita la redundancia de datos y garantiza encuestas 100% auténticas, bloqueando registros huérfanos.

3. Analítica y Seguridad (Inteligencia de Negocios)

El núcleo del proyecto fue desarrollado en Python utilizando el framework Flask. Implementamos una separación estricta de roles mediante sesiones cifradas, creando un Panel Administrativo Privado exclusivo para gerencia. El motor de Python ejecuta sentencias SQL complejas (JOINs, agrupaciones y promedios) en tiempo real, enviando los resultados a la librería Chart.js para renderizar métricas clave como el NPS (Net Promoter Score) y cruces demográficos interactivos.